martes, 25 de noviembre de 2008

PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD YESTADISTICA

Problemas de Prueba de Hipotesis
1. Una muestra aleatoria de 100 muertes registradas en el Edo Apure el año pasado muestra una vida promedio de 71.8 años. Suponga una desviación estándar poblacional de 8.9 años, ¿esto parece indicar que la vida media hoy en día es mayor que 70 años? Utilice un nivel de significancia de 0.05.
Solución:

2. Una empresa eléctrica fabrica focos que tienen una duración que se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas. Si una muestra aleatoria de 30 focos tiene una duración promedio de 788 horas, ¿muestran los datos suficiente evidencia para decir que la duración media ha cambiado? Utilice un nivel de significancia del 0.04.

3. Una muestra aleatoria de 64 bolsas de palomitas de maíz pesan, en promedio
5.23 onzas con una desviación estándar de 0.24 onzas. Pruebe la hipótesis de que m = 5.5 onzas contra al hipótesis alternativa, m < 5.5 onzas en el nivel de significamcia de 0.05.

4. Un constructor afirma que se instalan bombas de calor en 70% de todas las casas que se construyen hoy en día en la ciudad de Biruaca. ¿Estaría de acuerdo con esta afirmación si una investigación de casas nuevas en esta ciudad muestra que 8 de 15 tienen instaladas bombas de calor? Utilice un nivel de significancia de 0.10.

5. Un fabricante de semiconductores produce controladores que se emplean en aplicaciones de motores automovilísticos. El cliente requiere que la fracción de controladores defectuosos en uno de los pasos de manufactura críticos no sea mayor que 0.05, y que el fabricante demuestre esta característica del proceso de fabricación con este nivel de calidad, utilizando a = 0.05. El fabricante de semiconductores toma una muestra aleatoria de 200 dispositivos y encuentra que cuatro de ellos son defectuosos. ¿El fabricante puede demostrar al cliente la calidad del proceso?


6. Un diseñador de productos está interesado en reducir el tiempo de secado de una pintura tapaporos. Se prueban dos fórmulas de pintura; la fórmula 1 tiene el contenido químico estándar, y la fórmula 2 tiene un nuevo ingrediente secante que debe reducir el tiempo de secado. De la experiencia se sabe que la desviación estándar del tiempo de secado es ocho minutos, y esta variabilidad inherente no debe verse afectada por la adición del nuevo ingrediente. Se pintan diez especímenes con la fórmula 1, y otros diez con la fórmula 2. Los dos tiempos promedio de secado muestrales son 121 min y
112 min respectivamente. ¿A qué conclusiones puede llegar el diseñador del producto sobre la eficacia del nuevo ingrediente, utilizando a = 0.05?

7. Se utilizan dos máquinas para llenar botellas de plástico con un volumen neto de 16.0 onzas. Las distribuciones de los volúmenes de llenado pueden suponerse normales, con desviaciones estándar s1= 0.020 y s2 = 0.025 onzas. Un miembro del grupo de ingeniería de calidad sospecha que el volumen neto de llenado de ambas máquinas es el mismo, sin importar si éste es o no de 16 onzas. De cada máquina se toma una muestra aleatoria de 10 botellas. ¿Se encuentra el ingeniero en lo correcto? Utilice a = 0.05
MAQUINA 1 MAQUINA 2
16.03 16.01 16.02 16.03
16.04 15.96 15.97 16.04
16.05 15.98 15.96 16.02
16.05 16.02 16.01 16.01
16.02 15.99 15.99 16.00
Solución:

8. Existen dos tipos de plástico apropiados para su uso por un fabricante de componentes electrónicos. La tensión de ruptura de ese plástico es un parámetro importante . Se sabe que s1=s2= 1.0 psi. De una muestra aleatoria de tamaño 10 y 12 para cada plástico respectivamente, se tiene una media de 162.5 para el plástico 1 y de 155 para el plástico 2. La compañía no adoptará el plástico 1 a menos que la tensión de ruptura de éste exceda a la del plástico 2 al menos por 10 psi. Con base a la información contenida en la muestra, ¿la compañía deberá utilizar el plástico 1? Utilice a = 0.05 para llegar a una decisión.

9. Se evalúan dos tipos diferentes de soluciones para pulir, para su posible uso en una operación de pulido en la fabricación de lentes intraoculares utilizados en el ojo humano después de una cirugía de cataratas. Se pulen 300 lentes con la primera solución y, de éstos, 253 no presentaron defectos inducidos por el pulido. Después se pulen otros 300 lentes con la segunda solución, de los cuales 196 resultan satisfactorios. ¿Existe alguna razón para creer que las dos soluciones para pulir son diferentes? Utilice a = 0.01

10. Se tomará el voto entre los residentes de una ciudad y el condado circundante para determinar si se debe construir una planta química propuesta. El lugar de construcción está dentro de los límites de la ciudad y por esta razón muchos votantes del condado consideran que la propuesta pasará debido a la gran proporción de votantes que favorecen la construcción. Para determinar si hay una diferencia significativa en la proporción de votantes de la ciudad y votantes del condado que favorecen la propuesta, se realiza una encuesta. Si 120 de 200 votantes de la ciudad favorecen la propuesta y 240 de 500 residentes del condado también lo hacen, ¿estaría de acuerdo en que la proporción de votantes de la ciudad que favorecen la propuesta es más alto que la proporción de votantes del condado? Utilice un nivel de significancia de 0.025.

7 comentarios:

Chajide dijo...

Buenas noches a todos mis compañeros unefistas en especial a los de mi Sección 06S4 ICT_(B)turno tarde. SEAN BIENVENIDOS AL BLOGSPOT del Excelente Profesor Carlos A. Marquez.

¡¡¡BIENVENIDOS TODOS!!!

DARIANA dijo...

HOLA..PARA TODO AQUEL QUE VISITE ESTE BLOGSPOT Y PARA EL PROFESOR CARLOS MARQUEZ QUE DICE QUE NO ENTRAMOS A SU BLOGSPOT PORQUE NO LE DEJAMOS NI SIQUIERA UN COMENTARIO,ESPERO QUE ETE LO RECIBA Y LO LEA.. BUENO SALUDO PARA TODOS QUE ESTEN BIEN Y TENGA UNA SUPER MEGA FELIZ NAVIDAD..!!

iris dijo...

buenos dias profesor, espero que este bien le escribo para notificarle que ya estoy incrita en su blogger

iris dijo...

buenos dias profesor y compañeros de clases espero que esten muy bien felices vacaciones para todos

Chajide dijo...

Hola a Todos los del blog de Probabilidad y Estadistica de la UNEFA-APURE y en especial al creador del este espacio al Profesor Carlos Marquez, el cual quiero desearles una Feliz Navidad 2008 y un Feliz y Prospero Año Nuevo 2009,lleno de alegria, felicidda y sobre todo de union familiar, pasenla bien pero sanamente.

Atte:

Chajide Bravo

ANDRIS HERNANDEZ dijo...

hola buenas noches profesor le escribo para NOTIFICAR MI ASISTENCIA EN EL BLOGSPOT que este bien....................

Chajide dijo...

ESPERANZA MATEMÁTICA

En estadística la esperanza matemática (o simplemente esperanza) o valor esperado de una variable aleatoria es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso. Por ejemplo, en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio.

Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.

TEOREMA DE BAYES

El teorema de Bayes, enunciado por Thomas Bayes, en la teoría de la probabilidad, es el resultado que da la distribución de probabilidad condicional de una variable aleatoria A dada B en términos de la distribución de probabilidad condicional de la variable B dada A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.

Sea {A1, A2,..., Ai,..., An} un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero.

El teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la teoría de la probabilidad. Sin embargo, hay una controversia sobre el tipo de probabilidades que emplea.